Agent Hub

Agent Hub Portal

Zero Human Company — Generative Engine Optimization

Status
Dokumentation
Fragen & Ideen

Vision

Zwei Motoren, ein Funnel — vollständig autonom, selbstoptimierend.

Inbound — sie kommen zu uns

Trend erkennen Blog schreiben Video produzieren Social Media Analytics Optimieren Repeat

Outbound — wir gehen zu ihnen

400–500k Leads Email-Kampagnen (Resend) LLM-Personalisierung Self-Optimizing
LinkedIn Messaging Zielgruppen-Targeting Direkte Ansprache Self-Optimizing

Alles führt in einen Funnel: Gratis GEO-AuditPaid AuditConsulting

61
Agents
8
Autonom aktiv
47
DB-Tabellen
19+
Blogs
380k
E-Mail Leads
9
X Accounts

Systemstatus

Core Hub (Express + SQLite)Stabil
95%
61 Agents (8 aktiv autonom)Läuft
80%
Content Pipeline (Trends → Blogs)Läuft
85%
Video (NotebookLM + HeyGen → YouTube)Läuft
70%
Syndication (Blogger, Medium)Läuft
90%
Twitter/X (9 Accounts, 5 Kampagnen)Läuft
75%
Email-Kampagnen (380k Leads, Resend)Läuft
90%
Podcast (ElevenLabs → Castopod)Läuft
80%
Watchdog & Self-HealingLäuft
85%
DokumentationExzellent
95%

Offene Punkte

!

UTM-Attribution kaputt

Leads können nicht zu Blogs zurückverfolgt werden — kein ROI messbar. Fix: 4–6h

!

Google OAuth App nicht verifiziert

Tokens könnten nach 6 Monaten sterben — Verifizierung ~1 Woche

!

Video Director End-to-End

Implementiert aber nicht komplett getestet — 1–2 Tage

LinkedIn Agent fehlt

Kernstück der Wachstumsstrategie

Content Feedback Loop

System weiß was performt, entscheidet aber nicht automatisch was als nächstes kommt

Sales Funnel ↔ Email

Audit-Leads nicht automatisch in Email-Sequenzen

Langfristig

Autonomes Agent-Spawning • Reddit Agent • Larry Loop Self-Optimization

Einschätzung

Die Kerninfrastruktur steht — 8 Agents laufen autonom, Content wird produziert und verteilt. Architektur: 23 Route-Module, 46 Lib-Files, Agent SDK.

Für messbaren Revenue: UTM-Fix (~4–6h), Google OAuth (~1 Woche), Video Director testen (1–2 Tage).

Danach produktionsreif — Rest sind Optimierungen und neue Kanäle.

Was ist Agent Hub?

Agent Hub ist eine vollautonome Content-Fabrik für GEO (Generative Engine Optimization). Das Ziel: Eine komplette Marketing-Maschine, die ohne menschliches Eingreifen Trends erkennt, Content erstellt, verteilt und optimiert.

Der Business-Case: Unternehmen sollen über kostenlose GEO-Audits in den Funnel kommen und zu zahlenden Kunden konvertiert werden — alles automatisiert.

Architektur

Tech Stack

Node.js / Express SQLite (47 Tabellen) 23 Route-Module 46 Lib-Files Agent SDK (Python + JS)

Das System läuft auf einem VPS und besteht aus einem zentralen Hub-Server, der alle Agents koordiniert. Agents kommunizieren über eine REST-API mit dem Hub und melden ihren Status per Heartbeat.

Die Agents

61 Agents sind registriert, davon 8 vollständig autonom aktiv:

Content Pipeline

Erkennt Trends (Google Trends, News), generiert SEO-optimierte Blog-Artikel für 19+ Satelliten-Websites. Automatische Keyword-Recherche, Schreiben, Publizieren.

Video Pipeline

Wandelt Blog-Inhalte in Videos um: NotebookLM für Audio-Diskussionen, HeyGen für Avatar-Videos. Upload auf YouTube automatisch.

Syndication

Verteilt Content automatisch auf Blogger, Medium und weitere Plattformen. Cross-Posting mit Anpassung an Plattform-Formate.

Twitter/X Engine

9 Accounts, 5 Kampagnen. Automatische Posts, Engagement, Larry-Loop-Slideshows. Posting-Schedule optimiert nach Zeitzone.

Email-Kampagnen (Outbound-Kern)

400–500k Leads aus diversen Branchen. Resend als Versand, LLM-personalisierte E-Mails, A/B-Testing, Follow-up-Sequenzen. Selbstoptimierend: Open Rates, Click Rates und Conversions fließen automatisch in die nächste Kampagne ein.

LinkedIn Messaging (Outbound)

Direkte Ansprache relevanter Entscheider. Zielgruppen-Targeting, personalisierte Nachrichten, automatisches Follow-up. Zweiter Outbound-Kanal neben Email.

Podcast

ElevenLabs für Sprachsynthese, Castopod für Hosting und RSS-Feed. Aus Blog-Content werden automatisch Podcast-Episoden.

Watchdog & Self-Healing

Überwacht alle Agents, Domains und Services. Erkennt Ausfälle und versucht automatische Reparatur. Vercel Health-Checks inklusive.

Analytics & Feedback

Google Search Console, YouTube Analytics, TikTok Analytics. Content-Performance wird gemessen und fließt in zukünftige Content-Entscheidungen ein.

Satelliten-Websites

Der Hub bespielt ein Netzwerk von Satelliten-Domains, jede auf ein spezifisches GEO-Thema fokussiert:

  • geo-tool.com — Haupt-Satellit, kostenloses GEO-Audit-Tool (Tier 1)
  • searchgptagentur.de — Deutsche GEO-Agentur-Landingpage
  • llms-txt-generator.de — Tool für llms.txt-Generierung
  • Weitere Nischen-Domains für verschiedene GEO-Aspekte

Alle Domains führen in denselben Funnel: Gratis Audit → Paid Audit → Consulting

Content-Strategie: Larry Loop

Inspiriert von Larry-Style Slideshows mit starken Hooks. Das System:

  • Generiert Slideshows mit provokanten Hooks und klaren CTAs
  • Postet nach optimiertem Schedule (07:30, 16:30, 21:00 CET)
  • Iteriert basierend auf Performance-Daten
  • Revenue Attribution: welcher Content bringt Audit-Anfragen?

Infrastruktur

VPS (Hauptserver)

Agent Hub, Nginx, Docker (Postiz, Castopod, SearXNG, Steel Browser). Alle Services hinter SSL.

Ubuntu Desktop

NotebookLM-Agent, Chrome-basierte Automationen. TeamViewer für Zugang. Browser-Sessions für Plattformen die keine API bieten.

Was bedeutet "Zero Human Company"?

Das Ziel ist ein System das sich komplett selbst betreibt:

  • Agents erkennen Fehler und reparieren sich selbst
  • Content wird ohne menschliche Freigabe publiziert
  • Performance wird gemessen und Strategie automatisch angepasst
  • Langfristig: Agents spawnen neue Agents für neue Aufgaben

Aktuell sind wir bei ca. 80% Autonomie — die meisten Prozesse laufen autonom, aber einige Entscheidungen und Edge Cases brauchen noch menschlichen Input.

Stell Fragen zum Agent Hub, diskutiere Lösungsansätze oder brainstorme neue Ideen. Die AI kennt die komplette Systemdokumentation und kann bei der Lösungsfindung helfen.

Hallo! Ich kenne die Agent Hub Architektur, den aktuellen Status und die offenen Punkte. Frag mich was — z.B. "Wie funktioniert die Content Pipeline?" oder "Was wäre der beste Ansatz für den LinkedIn Agent?"